英文文章原载于法律与政策博客 中译文原载于法眼看南海公众号 科技和互联网对现代社会的意义不容小觑。目前,全球每天预计有40亿至50亿互联网用户通过一台或多台设备连接互联网。在过去几十年里,这项技术从根本上改变了我们交流、学习、开展业务、管理...
在广告传媒行业,创意和文字的力量是无可比拟的。然而,当我们需要生成大量具有吸引力和个性化的内容时,AI写作工具的价值就显现出来了。这些工具基于机器学习和自然语言处理技术,能够理解和分析大量的数据,并根据特定的需求生成个性化的文本。它们可以用...
在之前的文章中,我们对基础卷积应该已经有了一定的理解。 深度理解卷积--使用numpy实现卷积 https://cloud.tencent.com/developer/article/1781616 深度使用卷积--使用tenso...
开放隐私计算 开放隐私计算 将在04月23日 14:30 直播 组队学习密码学丨第二期 密码学在联邦学习中的应用 视频号 密码学作为计算机科学中一个非常重要的领域,涉及到信息安全和加密技术等多方面内容。联邦学习作为一种新兴的机器学习技术,...
目标检测20年综述(2019) 该综述涵盖了400篇目标检测文章,时间跨度将近四分之一世纪。包括目标检测历史上的里程碑检测器、数据集、衡量指标、基本搭建模块、加速技术,最近的sota检测模型。还引入了一些重要的目标检测应用,比如行人检测...
LinearRegression 数据生成 为了直观地看到算法的思路,我们先生成一些二维数据来直观展现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def true_fun(...
前文回顾: 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1.1 True Positive Ra...
【编者按】作为国内搜索巨头,百度收录全世界超过一万亿的网页,每天响应中国网民大约几十亿次的请求。那么,在面对如此庞大的数据处理时,百度是如何构建并优化分布式计算平台,又如何完成一次次系统构架的演进呢?在“OneAPM 技术公开课”中,百...
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理...
在计算机时代之前,工程师、环境规划师、科学家在洪水和泥石流等危险项目的调查中很大程度上都依赖于详细的地形图。 但是,无论是传统的地形图还是目前的数据均不能告诉我们关于地形的一切信息以及地形如何随时间而发生的变化...