opencv去除小面积区域/孔洞填充 opencv轮廓与边界区别

文章目录：

1. ai怎么删图片空白
2. opencv轮廓与边界区别
3. opencv激光测距解析

ai怎么删图片空白

在 AI（Adobe Illustrator）中删除图片空白的方法有以下几种：

1. 使用选择工具：首先，打开 AI 软件，导入需要编辑的图片。然后，使用选择工具（快捷键为“A”）选中图片。接着，按住 Shift 键，选中图片中的所有空白部分，最后按 Delete 键删除这些空白区域。

2. 使用魔棒工具：同样地，打开 AI 软件，导入图片，然后使用魔棒工具（快捷键为“W”）选中图片中的空白部分。接着，按 Delete 键删除选中的空白区域。

3. 使用“图像跟踪”功能：在 AI 中，可以利用“图像跟踪”功能将图片转换为矢量图形。这样，图片中的空白区域将自动被删除。操作步骤如下：  

  - 打开 AI 软件，导入需要编辑的图片。  

  - 选择“窗口”>“图像跟踪”以打开“图像跟踪”面板。  

  - 在“图像跟踪”面板中，选择“高度”或“颜色”模式，然后点击“预览”查看效果。  

  - 调整“路径”、“角度”和“噪点”等参数，以获得理想的矢量图形。  

  - 点击“扩展”按钮，将图像转换为矢量路径。此时，图片中的空白区域将被删除。

4. 使用“生成扩展”功能：Adobe Illustrator 中的“生成扩展”功能可以根据图像的边缘生成新的路径，从而删除图片中的空白区域。操作步骤如下：  

  - 打开 AI 软件，导入需要编辑的图片。  

  - 选择“窗口”>“生成扩展”以打开“生成扩展”面板。  

  - 在“生成扩展”面板中，选择“颜色”或“亮度切割”模式，然后点击“预览”查看效果。  

  - 调整“角度”、“距离”和“噪点”等参数，以获得理想的路径。  

  - 点击“扩展”按钮，生成新的路径。此时，图片中的空白区域将被删除。

以上就是 AI 中删除图片空白的方法，你可以根据自己的需求和喜好选择合适的方法进行操作。

ai删图片空白的方法步骤如下：1. 使用透明背景:在创建新图层时,选择“透明”作为背景类型。这样,在添加描摹后,白色背景将自动被删除,留下只有描摹部分的图像。

2. 消除背景:使用AI工具中的“消除背景”功能来移除图片的白色背景。打开你的图像,然后选择“选择工具”,选择“魔术橡皮擦”或者“消除背景”选项。然后,用鼠标拖动。

3. 手动编辑:如果以上两种方法都不起作用,你可以手动编辑图片以去除白色背景。使用橡皮擦工具或选择工具,仔细调整工具大小和形状,以便精确地选择和删除白色区域。这

要删除图片中的空白，可以使用图像处理技术，例如使用OpenCV库。首先，将图片转换为灰度图像，然后使用阈值处理将图像二值化。

接下来，使用轮廓检测找到图像中的所有轮廓，并计算每个轮廓的边界框。

然后，遍历每个边界框，计算边界框的面积，并将其与预设阈值进行比较。如果面积小于阈值，则将该边界框对应的区域涂黑。

最后，输出处理后的图像，即可实现删除图片空白的效果。

opencv轮廓与边界区别

轮廓和边界是图像处理中常用的概念，它们有一些区别。
轮廓和边界在图像处理中有不同的含义和用途。
轮廓是指图像中连续的边界线，它是由一系列相连的点组成的曲线。
轮廓可以用来表示物体的形状和边界。
在OpenCV中，可以通过边缘检测算法（如Canny算法）得到图像的轮廓。
边界是指物体与背景之间的分界线，它是由不同的像素值或颜色之间的变化形成的。
边界可以用来分割物体和背景，或者用来检测物体的边缘。
在OpenCV中，可以通过边缘检测算法（如Sobel算法）得到图像的边界。
轮廓和边界在图像处理中有着不同的应用。
轮廓可以用来提取物体的形状和边界信息，可以用于目标检测、形状匹配等应用。
而边界可以用来分割图像，提取物体的边缘信息，可以用于图像分割、边缘检测等应用。
总之，轮廓和边界在图像处理中有着不同的含义和用途，理解它们的区别对于正确应用图像处理算法和技术是非常重要的。

opencv的轮廓与边界有所不同。
1. 轮廓是指在图像中连续的边界曲线，可以用于检测和分析对象的形状。
它是由一系列相连的点组成的闭合路径。
2. 边界是指图像中不同区域之间的分界线，用于分隔不同的对象或区域。
它是两个不同区域的像素之间的分界。
opencv中提供了一些函数和方法来计算和处理轮廓和边界。
轮廓检测函数可以通过分析像素的强度或颜色的变化来识别图像中的轮廓。
而边界检测函数通常使用图像的梯度信息来确定不同区域之间的边界。
通过使用这些函数，可以实现对图像中感兴趣区域的提取和分析，从而实现各种计算机视觉任务。

在OpenCV中，轮廓（Contours）是指物体或图像中连续的边界线。它是由像素组成的曲线，通过连接相同颜色或强度的像素点而形成。轮廓通常用于物体检测和分割、形状分析等应用。
边界（Boundary）则是指物体或图像中物体与背景之间的分界线，它是物体的外围边缘。边界可以通过求导或梯度计算得到，通常用于边缘检测和图像增强等应用。
因此，轮廓与边界的区别可以总结如下：
1. 轮廓是物体或图像中连续的边界线，边界是物体的外围边缘。
2. 轮廓由像素组成的曲线连接相同颜色或强度的像素点而形成，边界通过求导或梯度计算得到。
3. 轮廓通常用于物体检测和分割、形状分析等应用，边界通常用于边缘检测和图像增强等应用。

opencv激光测距解析

网上流传的激光测距仪原理都是假的。其实激光测距简单的你不敢相信。

真实原理：激光的光散很小，所以在射在所测目标处的光斑近似为一个点，激光射在物体表面会漫反射，漫反射会将激光能量几乎均匀的散射到球面上，则检测返回的单位面积光通量即可算出距离。激光测距仪简单点看就是由激光发射管和感光管组成。当然为了增强准确度需发射的激光达到一定的光强度，接收的光用透镜聚焦，以及滤光板滤光。网上流传的原理不是不行，而是实现成本太高。比如利用光速测距几乎不可能，现实需测量的距离对于光来说几乎无法测量其经过所需时间，也就谈不上转换为距离了。

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