特征选择与特征提取

好的，以下是一个简单的数据特征提取和选择的代码示例：``` as . , . # 读入数据集data = pd.('data.csv')# 分离X和yX = data.drop('', axis=1)y = data['']# 归一化特征 = ()X = .(X)# 选择k个最好的特征 = (, k=10) # 选择10个最好的特征X_new = .(X, y)# 输出选择的特征 = X.[.(=True)]print()```以上代码将数据集读入，并将特征和目标变量分离。然后，使用 `` 对特征进行归一化，以确保所有特征都在相同的范围内。接下来，使用 `` 和 `` 选择k个最好的特征。在此示例中，我们选择了10个最好的特征。最后，将选择的特征打印出来。请注意，这只是一个简单的示例代码，实际情况下可能需要根据数据集的特征进行调整。