中国的物流其实很发达

2022-05-14 13:19

这次上海疫情中,大家都注意到一个问题,虽然我们的仓库物资充裕,虽然我们并不缺物资,但上海却实实在在的发生了物资短缺的现象。深挖背后原因发现,原来不是没有东西,而是东西都堵在路上送不进上海。于是,很多人根据表面情况就下定论说物流不行。然而,实际情况是,中国的物流系统并不差,甚至已经挤进世界先进水平。

世界最强物流企业,中国企业数量排第二

近日,国际物流著名杂志《Transport Topics》公布了2022年物流企业100强的企业。在全球海运榜单中,中国有10家企业位列前50强。在空运榜单中,中国有7家企业进入前50强。除了美国之外,中国是前50强企业数量最多的国家。

《Transport Topics》这本杂志也是老美的杂志。这说明就连老美也承认,中国的物流行业很强。这些顶梁柱撑起了中国物流行业的一片天。

在这些物流企业中,国家队是主心骨。中国铁路集团和中远海运这些公司已经成长到能够与美国最强的物流巨头比肩的地步。而在国家队背后正是14亿中国人民的支持,依靠14亿人民构筑起的庞大市场为这些企业提供了茁壮成长的土壤,而这些企业在成长后也反哺人民,并为国家争光。

在民企队伍中,大家耳熟能详的就是顺丰。作为国内快递行业的龙头老大,顺丰作为本土民企的代表不是什么奇怪的。在这几年的发展中,顺丰的确遇到了瓶颈,但顺丰自己也在转变。不管怎么样,我们不得不承认,顺丰的确够“快”。

除了本土企业外,还有一家海外爱国华人的企业也位列前茅。这家企业就是马来西亚首富郭鹤年旗下的嘉里物流。说到郭鹤年应该不用再多做介绍了。早年前,他在接受采访时的那一句“妈妈告诫我不要做奸商”感动了无数国人。

中国有那么多知名企业,物流行业又怎么会弱呢?

数说中国物流

那么,中国的物流系统到底有多发达?这个问题还是用数据说话。

如果要评价一个国家的物流系统到底处于什么水平,要从公路里程、高速公路里程、铁路里程、航班班次、物流送达时间这几个指标来评价。

可能有人会问,为什么不比物流企业的规模、营收、市场份额呢?因为企业个体差异非常大,尤其在美国这种资本主义国家,物流巨头背后都是一个个家族。

以2020年的数据参考,中国公路里程数519.81万公里,其中高速公路里程16.1万公里。相比之下,美国的公路里程数超过600万公里。

2020年,中国铁路里程数14.63万公里,其中高铁3.8万公里。同年,美国铁路里程数达到25万公里,其中80%是非客运的货运路线,但是,美国到2020年才批准建造第一条高铁,也就386公里。

2020年,中国航空公司共有352.06万次航班,而美国童年也仅仅369万次航班。不过,这里要提一下,2020年美国数据受疫情影响比较大,如果是往年正常水平的话我要发达,应该在900万次航班左右。

如果比物流送达时间的话,国内快递平均送达时间是48小时,美国国内物流巨头如UPS、FedEx这些公司的国内快递送达时间也是48小时左右,但巨头之下的一些快递公司就达不到这个效率。这就是说,中国快递送达时间的平均水平就是美国的天花板。

综合下来看的话,中国在物流基建方面相比美国还有一段距离,但要比物流效率的话,中国已经超越美国。

这就是目前全球物流系统第一和第二之间的差距。这里只把中国物流系统和美国作比较,为什么不和其他国家比呢?因为其他国家实在太差了,和他们比没有意义。用一句大家都熟悉的话说,就算蹲下来也要比他们高,这还有比的必要吗?相对美国的差距,只要我们继续加大投入基础设施,早晚能追上美国成为世界物流系统最发达的国家。

中国物流的发展方向

与世界第一对比后,大家大可以满怀自信地说,中国物流很棒。

不过,在自信的同时也不能盲目自大我要发达,要正视当前国内物流系统中的一些问题。

成本问题。中国的物流系统虽然很发达,但成本也很高。目前中国物流约占GDP的14%多,而美国则只有8%。即使我们的邻居日本也只有11%。换句话说,中国有那么发达的物流系统,但成本却降不下来。按理说,越发达成本应该越低才对,可我们的成本却没有下降。如果能把这块成本降下来,非但企业能够受益,广大消费者也能最终获益。

结构问题。国内的物流系统重消费轻工业。这话什么意思呢?商业、消费物资物流运力比较大,而工业物流运力相对较弱。为什么这么说呢?商业、消费物资的仓库周转很快,而工业领域的仓库总是处于高库存状态。另一方面,所有的超载违规现象几乎都发生在工业领域的物流上。在商业、消费物资的物流你们没怎么听说过超载问题吧。造成这个问题的原因就是赚钱效应,工业物流利润太薄,比不上商业、消费物流的利润。

基建问题。虽然我国物流系统在世界上已经位列前茅,但在基础设施方面相较美国还有较大差距。基建方面的差距,前面已经提到多,这里就不多谈了。

除了这些需要改进的问题外,还要注意结合当今科技的发展。未来是AI的时代,把AI技术融入到物流系统是必然的方向。从后台到前端再到配送硬件,只有熟练运用科技的力量才能紧跟时代步伐。

中国有这么发达的物流系统,为什么这次疫情中还是在物流环节掉了链子,这是一个应该仔细研究的问题。

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