商业分析专业和金融科技专业国内就业哪个好？

商业分析专业

商业分析包括审视预计的销售额、成本和利润是否达到公司预计目标；如达到，则此产品概念才能进一步发展到产品开发阶段。

Business Analytics（商业分析）是近年来才如雨后春笋般冒出来的专业，5年前还很少看到这个专业。像UT-Austin,Rochester, MSU, GWU等学校，都是近一两年才开设的。究其原因，主要是越来越多公司，尤其是那些科技公司，如国外的Google,Facebook, Twitter等，国内的如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中，世界已经进入大数据（BigData）时代。从这种情况我们可以知得，BusinessAnalytics 这个专业还很新，但发展会很快，相信还会有越来越多学校开设这个专业，就业前景也会被看好。

从专业名称来看，大部分学校都是叫MSBusiness Analytics，有些直接叫MSAnalytics，还有些叫MSin Predictive Analytics. 从设置的院系来看，这个专业多数设置在商学院下，如UTAustin, Rochester, MSU, GWU等；有些设置在工程学院下Northwestern；也有设置在信息学院下的，如CMU。设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求高很多，而且由于这是新开发的专业，在有限时间下，我们目前只选择研究设置在商学院下的项目。设置在其他学院下的项目，有待以后补充。设置在商学院下的项目，目前能够搜得到的有15个，其中排名前100的有10个，排名100后的有5个。

以下是课程介绍：

Master of Business Analytics绝大多数都是以就业为导向的，贴合就业实际bigdata---analytical work的角度来培养学生。课程也以实用唯多，基本是以MIS（小的但是实用的编程(vba+sql)，一些database的知识等）+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些management 的知识。因此，大部分学校的课程上都会有DataAnalysis Programming、DataAnalytics、Optimization、Probabilityand Statistics、Calculus、WebAnalytics etc. 相对的，在招生喜好方面，学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背

University of Texas-Austin的MSBusiness Analytics核心课程设置：

MIS381N: Data Analytics Programming

MIS 381N: Optimization and Decision Analysis

BA 385T: Financial Management

MIS 381N.1: Introduction to Data Management

STA 380: Introduction to Business Data Analytics

MIS 382N.9: Advanced Data Analytics I: Predictive Modeling

STA 380.18: Advanced Data Analytics II: Unsupervised Learning and Time Series

MIS 382N.11: Business Intelligence Capstone

就业的领域包括：云计算，商业智能分析，数据仓库，移动APP，数据分析，数据安全，企业资源计划（ERP）等。就业的行业十分宽阔，如银行、健康、电信、政府、媒体、制造业等。

商业分析专业在中国的就业前景：

如果回国就业的话，其实大学的地理位置不是特别重要，国内的人事比较看重综合排名，选择一些综排和专排都比较靠前的大学，回国就业会更有优势。　　国内的商业分析专业前景其实和美国差不多，基本上也就是那几个行业的需求量会大一些，主要集中在互联网行业、咨询行业以及市场行业。具体的工作内容和工作岗位刚刚已经提及。　　

如果想从事互联网行业，可以选择阿里巴巴、腾讯等知名互联网企业;如果想从事市场行业，沃尔玛、家乐福是不错的选择；如果是咨询行业，可以选择会计师事务所以及专门的咨询公司就职。

薪资水平：

但是国内的薪资比美国要低一些，一般刚毕业的起薪在1万左右，如果毕业的大学排名很高，比如藤校或者专业水平极强，也可以到2万的薪资。如果积累了一定的工作经验，级别晋升之后薪资也会有一定的涨幅。　　商业分析在国内还有一个领域具备一定的优势，那就是政府组织，因为国籍问题，美国政府组织的岗位不会对国际学生开放，但是在国内你可以从事一些政府组织的数据分析，从而帮助领导更好的决策。

金融科技

金融科技英译为Fintech， 是 Financial Technology 的缩写，可以简单理解成为Finance（金融）+Technology（科技），指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。

根据金融稳定理事会（FSB）的定义，金融科技主要是指由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动，对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。

金融科技专业

金融科技专业是一门本科类专业。教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，上海立信会计金融学院申报的目录外新专业金融科技本科专业成功获得教育部备案和审批。金融科技专业作为国家目录外专业首次备案获批，该校是国内唯一一所获批此专业的高校，实现了学校“十三五”学科专业规划的稳步推进和新专业的引领布局目标。

主要专业课程有：计算机科学与技术、数据库、程序设计、经济学、统计学、计量经济学、会计学、金融学、金融科技基础、金融工程、数据分析与数据挖掘、区块链技术及应用、人工智能及应用、金融大数据、证券投资学、公司金融、国际金融、金融风险管理、金融衍生工具、金融计量学。

就业方向

1、银行，刚开始基本从柜台或者大堂的基础业务做起。一人进银行，全家拉存款。所以在银行提升的快慢，取决于你的个人能力和获得资金的实力。工作压力是有的，不过还算是比较安稳的。比如，中国工商银行、光大银行。

2、保险，进去一般都从销售岗位做起，就是卖保险的，拼业绩。比如，中国人寿，太平洋保险。

3、证券，刚进去基本都从拉客户开户做起，涉及比如投资分析方面的基本都是需要研究生的。国内的证券公司，比如银河证券、中信证券，国外的投资银行，比如摩根斯丹利、摩根大通。

就业前景

虽然金融科技专业目前还没有本科毕业生，但是可以预见就业前景是比较乐观的。

科技金融属于产业金融的范畴，主要是指科技产业与金融产业的融合。经济的发展依靠科技推动，而科技产业的发展需要金融的强力助推。

金融科技专业注重经济学与金融学、统计学、计算机技术尤其是软件编程、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉知识的学习和掌握，突出现代科技在金融领域融合应用的教学与研究，培养适应当今金融科技发展所需的复合型专业人才。

金融科技专业旨在培养具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融实务操作，熟练掌握信息科技、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才。

金融科技是时代发展的产物。科技在各行各业的渗透，预示着中国经济已经进入了新常态，这是一个靠消费拉拢的新经济时代。智慧城市、跨境电商等是未来发展的方向，金融科技是基于大数据、云计算、移动互联、人工智能而发展起来的，短短几年时间，已经对传统金融形成了巨大的冲击。

金融必须走在实体经济的前面，致力于解决个人信贷、小企业融资等问题。金融行业在向场景化发展，比如大家所熟悉的余额宝，每天都能通过具体的数值看到金额的变化，这也是科技所带来的巨大改变，让人融入于场景中，感受金融所带来的收益。

以前，金融是为上层阶级服务的，只有资产较多的人才能享受金融机构所提供的服务，可一旦金融被科技化后，扩大了服务群体，让更多的人得以享受到金融所带来的福利。

点评

通过上面了解可知，学习这两个专业首先都需要较好的数学基础；其次，金融科技专业就业面更宽、更广。

所以，笔者认为金融科技专业国内就业更好！

个人观点仅供参考！